Federico Signorile

Federico Signorile ha conseguito la laurea triennale (2022) e magistrale (2024) in Ingegneria Gestionale presso il Politecnico di Bari, entrambe con votazione di 110/110 e lode. Ha svolto un’esperienza internazionale come visiting student alla Dalarna University, in Svezia, per un periodo di 3 mesi.... Read more

Federico Signorile ha conseguito la laurea triennale (2022) e magistrale (2024) in Ingegneria Gestionale presso il Politecnico di Bari, entrambe con votazione di 110/110 e lode. Ha svolto un’esperienza internazionale come visiting student alla Dalarna University, in Svezia, per un periodo di 3 mesi.
Attualmente è dottorando in Automatica presso il Politecnico di Bari, nell’ambito di un dottorato industriale co-finanziato da E80 Group S.p.A. Il suo progetto di ricerca, intitolato “Algoritmi per la gestione e il controllo di flotte di agenti mobili”, si concentra sullo sviluppo di soluzioni per la pianificazione e il controllo di veicoli autonomi in applicazioni logistiche.
I suoi interessi di ricerca includono i sistemi intelligenti multi-agente, con un focus su pianificazione, controllo e ottimizzazione di veicoli a guida autonoma, utilizzando tecniche di ottimizzazione e ricerca operativa. Show less

Federico Signorile earned his Bachelor’s degree (2022) and Master’s degree (2024) in Management Engineering from Politecnico di Bari, both with a final grade of 110/110 cum laude. He completed a three-month international experience as a visiting student at Dalarna University in Sweden.
He is curren... Read more

Federico Signorile earned his Bachelor’s degree (2022) and Master’s degree (2024) in Management Engineering from Politecnico di Bari, both with a final grade of 110/110 cum laude. He completed a three-month international experience as a visiting student at Dalarna University in Sweden.
He is currently a PhD student in Autonomous Systems at Politecnico di Bari, as part of an industrial PhD program co-funded by E80 Group S.p.A. His research project, titled “Algorithms for Management and Control of Mobile Agent Fleets”, focuses on developing solutions for the planning and control of autonomous vehicles in logistics applications.
His research interests include intelligent multi-agent systems, with a particular focus on the planning, control, and optimization of autonomous vehicles, leveraging techniques in optimization and operations research. Show less